1.新建baiduMap export function baiduMap(ak) { return new Promise(function(resolve, reject) { window.baiduMap = function() { resolve() } var script = document.createElement(‘script’) script.type = ‘text/javascript’ script.src = `http://api.map.baidu.c …
Window.getComputedStyle()方法返回一个对象，该对象在应用活动样式表并解析这些值可能包含的任何基本计算后报告元素的所有CSS属性的值。 let style = window.getComputedStyle(element, [pseudoElt]); element 用于获取计算样式的Element。 pseudoElt 可选 指定一个要匹配的伪元素的字符串。必须对普通元素省略（或null）。 返回的style是一个实时的 CSSStyleDeclaration 对象，当元素的样式更改时，它会自动更新本身。 getComputedStyle与style的区别 使用el …
工具类 lodash 一个一致性、模块化、高性能的 JavaScript 实用工具库 big.js 一个小型，快速的JavaScript库，用于任意精度的十进制算术运算 文件处理 file-saver 一个在客户端保存文件的解决方案，非常适合在客户端上生成文件的Web应用程序 js-xlsx 一个强大的解析和编写excel文件的库 网络请求 Axios 一个基于 Promise 的 HTTP 库，可用在 Node.js 和浏览器上发起 HTTP 请求，支持所有现代浏览器，甚至包括 IE8+ fly.js 一个基于promise的http请求库, 可以用在node.js, Weex, 微信小程序 …
at命令允许指定运行脚本时间，at的守护进程atd会以后台模式运行，检查系统上的一个特殊目录来获取at命令的提交的任务。默认情况下，atd守护进程每60秒检查一次目录。有任务时会检查任务运行时间，如果与当前时间匹配，则运行此任务。 atd进程(ps -ef | grep atd 查看， 开启用 /etc/init.d/atd start or restart； 开机即启动则需要运行chkconfig –level 2345 atd on)。 语法格式：at [参数] 常用参数： -m 当指定的任务被完成之后，将给用户发送邮件，即使没有标准输出 -I atq的别名 -d atrm的别名 -v …
通过加载PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)实现一键抠图 import paddlehub as hub humanseg = hub.Module(name=”deeplabv3p_xception65_humanseg”) import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg path = [‘work/timg.jpg’] results = humanseg.segmentation(data …
Function.prototype.call() call() 方法使用一个指定的 this 值和单独给出的一个或多个参数来调用一个函数。 function printThisAndData(…data) { console.log(this.data, …data); } const obj = { data: 0 }; const data = [1, 2, 3]; printThisAndData.call(obj, data); // logs: 0 [1, 2, 3] printThisAndData.call(obj, …data); // logs: 0 1 2 3 …
命令框 F1 或 Ctrl+Shift+P ：打开命令面板。在打开的输入框内，可以输入任何命令。 ? 列出当前可执行的动作 ! 显示 Errors或 Warnings，也可以 Ctrl+Shift+M : 跳转到行数，也可以 Ctrl+G 直接进入 @ 跳转到 symbol（搜索变量或者函数），也可以 Ctrl+Shift+O 直接进入 @ 根据分类跳转 symbol，查找属性或函数，也可以 Ctrl+Shift+O 后输入” : “进入 # 根据名字查找 symbol，也可以 Ctrl+T 编辑器与窗口管理 新建文件: Ctrl+N 文件之间切换: Ctrl+Tab …
业务优先，技术上先实现再优化 缓存是数据库降压利器 倒排可将检索效率提升至O(1) 专业的工具和软件做专业的事 业务异步结构能提升体验 队列是架构异步解耦利器 并发是提升吞吐最常用的手段 分层是架构设计的常态 高可用的解决思路是冗余 优化是端和云配合的过程 批量写是降低数据库压力的又一利器 所谓的架构扩展性，就看增加机器能不能扩充性能